Så används AI i ekonomifunktionen. Data från över 400 bolag

Sedan Kleer lanserade sin MCP i juni 2026 har användningen ökat månad för månad. I dag har över 400 bolag kopplat AI till sin ekonomi i Kleer, och de senaste 30 dagarna ökade användningen med 154 procent.

Vi har analyserat alla AI-anrop via Kleers MCP under de senaste 90 dagarna, från den 3 juli till den 1 oktober 2026. Totalt handlar det om 138 000 anrop. Datan visar vilka frågor ekonomichefer faktiskt ställer till AI och hur användningen utvecklas över tid. Vanligast är att följa resultatet och slå upp kundfakturor.

Vad är MCP och hur kopplas AI till ekonomidata?

MCP, Model Context Protocol, är en öppen standard som låter AI-verktyg hämta och använda data från andra system. I Kleer betyder det att en ekonomichef kan ställa frågor om bolagets ekonomi direkt i sitt AI-verktyg och få svar som bygger på redovisningen.

Kleers MCP består av verktyg, alltså färdiga funktioner för en viss uppgift, till exempel att ta fram kassaläget eller resultatet för en period. Ett verktyg fungerar som ett recept. Med receptet gör AI:n samma sak på samma sätt varje gång, i stället för att improvisera. Sedan september kan användare också attestera och lämna in kvitton via MCP.

Inloggningen sker med BankID och varje användare ser bara de bolag och den data hen har behörighet till.

Hur mycket används AI mot ekonomidata?

Användningen har ökat snabbt sedan sommaren. I september gjordes nära 81 000 anrop, nästan tre gånger fler än i augusti. Antalet användare har fyrdubblats sedan juli, från 94 till 372 personer i september.

Anropen följer arbetsveckan och sjunker kraftigt varje helg. AI används alltså i det löpande ekonomiarbetet.

Vad frågar ekonomichefer AI om?

De vanligaste frågorna gäller den löpande ekonomistyrningen. Nära 300 bolag har använt AI för att följa sitt resultat, vilket gör resultatet till det område flest bolag använder. Kundfakturor är det som hämtas oftast. AI har slagit upp en enskild kundfaktura nära 16 000 gånger under perioden.

För konsultbolag är tidrapporter och beläggning centrala. Över 100 bolag har använt AI för att följa beläggningen, en fråga som annars ofta kräver manuellt arbete i Excel.

Jag pratar med kunder varje dag och de flesta nya verktyg i vår MCP börjar som en fråga från en kund. När ett färdigt verktyg saknas hittar AI:n ändå en väg via vårt API. Ungefär vart fjärde anrop går den vägen i dag. Det är frågor vi vill fånga med egna verktyg, så att svaret blir lika exakt varje gång.

 

Jagannath Tammeleht, produktchef på Kleer

De som börjar använda AI i ekonomin använder det allt mer

Ökningen av användandet kommer främst från bolag som redan har börjat. Mellan augusti och september ökade anropen med 170 procent, medan antalet bolag ökade med 25 procent. Ungefär tre fjärdedelar av ökningen kom från att befintliga bolag använde AI mer. Antalet anrop per bolag fördubblades på en månad.

Nya bolag står för en liten del av anropen. De senaste fyra veckorna kom mellan 2 och 4 procent av anropen från bolag som var nya den veckan.

Användningen ökar också när fler i teamet är med. Bolag där tre personer använder MCP gör i snitt sex gånger fler anrop än bolag där en person gör det.

Vad krävs för att AI ska ge rätt svar i ekonomin?

En AI-modell kan bara svara utifrån den data den har tillgång till. Om redovisningen ligger efter eller datan är svår att nå blir svaren fel, oavsett hur bra modellen är.

Kleer har haft automation och öppen data som grund sedan dag ett. Redovisningen sker löpande och datan är strukturerad och tillgänglig via API och MCP. Det gör att AI-verktyg kan svara utifrån bokföringen som den ser ut just nu. Bakom det finns över tio års erfarenhet av redovisning för konsult-, SaaS- och AI-bolag.

När nästan hundra kunder satt och byggde egna dashboards under Kleer Labs blev det tydligt hur snabbt det här går. Ekonomichefer vill kunna fråga sin egen data i samma stund som frågan dyker upp, utan att vänta på nästa rapport. Det kräver att datan är öppen och att den stämmer, och det är där vi har lagt vår energi från början.

 

Pontus Björnsson, vd på Kleer

Om datan

Siffrorna kommer från Kleers produktionsdata och omfattar alla verktygsanrop via Kleers MCP mellan den 3 juli och den 1 oktober 2026. Ett verktygsanrop är när ett AI-verktyg hämtar data eller utför en åtgärd i Kleer.

Ett bolag räknas om det har gjort minst ett anrop under perioden. Ett bolag motsvarar en organisation i Kleer, och koncerner med flera bolag räknas därför flera gånger. Cirka 17 000 anrop gjordes innan ett bolag hade valts och ingår i totalsiffran men inte i siffrorna per bolag. Juli räknas från den 3:e.

Datan redovisas sammanställd. Inga uppgifter om enskilda bolag publiceras.

Vanliga frågor

Vilka frågor kan man ställa till AI om ekonomin i Kleer?

Det vanligaste är att följa resultatet, slå upp kundfakturor och se kassaläget. Konsultbolag frågar även om tidrapporter och beläggning. Sedan september går det också att attestera och lämna in kvitton via MCP.

Är det säkert att koppla AI till ekonomidata?

Inloggningen sker med BankID och varje användare ser bara de bolag och den data hen har behörighet till. Om datan används för att träna AI-modeller beror på avtalet med AI-leverantören. De flesta företagsavtal utesluter det. Datahanteringen följer GDPR.

Hur kommer man igång med Kleers MCP?

Kunder i Kleer kopplar sitt AI-verktyg till mcp.kleer.se/mcp och loggar in med BankID. Den 22 oktober håller Kleer Labs #3 öppet hus på Kleers kontor för den som vill testa på plats.