Kleers långsiktiga riktning är tydlig: mindre manuellt arbete och mer affärsnära beslut. Visioner som No Touch Accounting och Zero Day Close har funnits länge – men med AI finns nu möjligheten att faktiskt realisera dem i vardagen. 

I hackatonet fick deltagarna tillgång till: 

• 230 öppna API-endpoints 

• En gemensam, strikt strukturerad datamodell 

• En miljö där agenter kunde läsa, skriva och agera i realtid 

Utan teknisk bakgrund byggdes agenter som hanterade attestflöden, identifierade avvikelser och analyserade inköpsmönster. Det som tidigare krävt manuellt arbete eller speciallösningar fungerade direkt. 

En avgörande förutsättning för att hackatonet skulle fungera var Kleers systemarkitektur. All finansiell data är samlad i ett och samma system, byggt på konsekventa processer och en gemensam datakälla. 

Det innebär att AI-agenter inte behöver tolka fragmenterad information eller översätta mellan olika strukturer. De förstår datan – och kan agera på den. 

“Det som hände i rummet var ett kvitto på hur långt man kommer med ren data, gemensamma processer och öppna API:er. När systemet är byggt rätt från början blir agenter ett naturligt nästa steg.”
— Pontus Björnsson, vd på Kleer 

En tydlig insikt från dagen var att det inte är tekniken som håller tillbaka utvecklingen. Det handlar snarare om arbetssätt, mindset och organisation. 

När CFO:er själva får testa att bygga och använda AI-agenter förändras samtalet. AI blir inte längre något abstrakt eller framtida – utan ett konkret verktyg som frigör tid, höjer datakvaliteten och skapar bättre beslutsunderlag. 

Även externa experter lyfte styrkan i angreppssättet: 

“Det öppna ekosystemet och möjligheten att låta alla bygga själva är helt rätt väg. Med den här typen av datagrund kommer fler saker att fungera direkt än man tror.”
— Nils Janse, grundare av Abundly AI 

Hackatonet var första gången Kleer öppnade upp sitt system på den här nivån. Men det är långt ifrån sista gången. 

Det kanske tydligaste kvittot på dagen är vad som händer nu. Flera deltagare har redan tagit steget vidare och börjat bygga egna AI-agenter för sina bolag. Inte som ett experiment, utan som en del av sitt faktiska arbetssätt. 

För oss på Kleer är det precis dit vi vill: att göra det möjligt att gå från inspiration till handling – snabbt. 

Vår övertygelse är tydlig. Framtidens ekonomifunktion är förstärkt av AI-agenter och byggd på en datagrund som gör dem användbara på riktigt. Det här hackatonet visade vad som blir möjligt när struktur, data och nyfikenhet möts.