Vad kan du bygga när dina egna AI-verktyg pratar direkt med din ekonomidata i Kleer? Med MCP och AI skapas möjligheten för fler att bygga egna lösningar, även om du inte är programmerare.
Jakob Sjölander är CCO & tf CTO på SaaS-bolaget All Ears. Han är inte programmerare men har ändå byggt en kassaflödesapplikation som räknas om varje dag, automatiskt, och som håller ihop data från flera system som aldrig tidigare pratat med varandra.
"Det har varit ett jäkla helvete att hålla koll på vilka licenser som ska faktureras, följa upp de som har fakturerats och räkna ut hur mycket som sannolikt kommer att faktureras."
All Ears kör Kleer för fakturering och bokföring. Kundernas licensavtal lever i Planhat. Jakob kopplade ihop systemen via Kleers API och byggde sedan vidare. En kassaflödesrapport med antaganden om förnyelser och nyförsäljning, alltid aktuell, alltid samma uppställning. Ingen manuell hantering.
Det är precis den typen av byggande som API:et är gjort för. Återkommande rapporter, dashboards, automatiserade flöden. Saker som ska se likadant ut varje gång och som inte behöver ta kraft från någons arbetsdag.
En automatiserad egenbyggd modell kan innehålla fel, till exempel logikfel och tajmingfel. Och när allt rullar automatiskt kan de vara svåra att upptäcka.
Det är där Kleers MCP-koppling kom in för Jakob. Istället för att öppna rapporter eller logga in i banken ställer han en fråga direkt mot Kleers data i sitt AI-verktyg och får ett svar på sekunder.
Hittar han ett fel justerar han logiken och hela kedjan uppdateras. API:et och MCP löser olika saker. Tillsammans fungerar de.
"Nu kan man bara fråga om det stämmer. Och ibland säger MCP att nej, det stämmer inte. Det har blivit ett perfekt verktyg för att förbättra den automatisering vi jobbar med."
Jakob betonar det själv, att han inte är programmerare utan använt olika AI verktyg för att bygga sin applikation. Att utveckla tog lite tid och biland gick det fel. Men det gick. Det gäller bara att våga och veta vad det är man vill få för resultat.
"Du måste veta vad resultatet ska bli av det du automatiserar. Annars är risken för stor att det blir fel."
Det är en ärlig lärdom. Men den viktigare poängen är att han kom dit. Utan teknisk bakgrund, med Kleers öppna API och MCP som verktyg.
Jakob är tydlig med att det de byggt hittills inte är slutpunkten utan att tekniken kommer driva utvecklingen av de löpande processerna i ännu högre grad.
Det är en tanke som speglar något vi ser hos flera kunder som börjat utforska vad Kleers data kan göra när den kombineras med egna AI-verktyg. Möjligheterna växer i takt med att man lär sig vad man faktiskt vill ha ut av dem.
"MCP är ett superbra verktyg för kontroll och förbättring. Men jag tror att det framåt kommer driva utvecklingen av de löpande processerna i ännu högre grad."
Vill du veta mer om hur du kan bygga egna lösningar på Kleers data? Läs mer om vårt API och MCP.